재고 파일 업로드
현재 재고 엑셀 파일을 업로드하여 발주 분석을 시작합니다
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지원 형식: .xlsx, .xls필수 입력 데이터
시스템 설정
ML 모델 관리 및 시스템 데이터 설정
ML 모델 관리
저장된 모델 정보 확인 중...
* data/output_panta 폴더의 5년치 출고 데이터를 사용하여 학습합니다.
* 학습된 모델은 안전재고 및 수요 예측에 사용됩니다.
* 새로운 출고 데이터를 추가했을 때만 다시 학습하세요.
발주요망 리스트
안전재고(SS) 및 재주문점(ROP) 기준 발주 필요 부품
기존 방식
Before
총 발주량
-
발주 부품 수
-
품절 위험 부품
-
세트 가용률
-
ML 추천
After
총 발주량
-
발주 부품 수
-
품절 위험 부품
-
세트 가용률
-
| 부품번호 | 부품명 | 현재재고 | SS | 재주문점 | 부족수량 | 추천발주량 | 분류 | 산출근거 |
|---|
엔진모델별 세트 부족 현황
BOM 기반 오버홀 세트 가용성 분석
AI 분석 리포트
LLM 기반 추천 근거 및 인사이트
AI 분석 중...
발주 전략 설정
계산 파라미터를 실시간으로 조절하여 최적의 발주량을 시뮬레이션합니다
예상 총 발주 품목
0
예상 총 부족 수량
0
엔진 세트 충족률
0%
🚚 리드타임 & 서비스 수준
해외 발주 표준 리드타임을 설정합니다 (기본 14일)
🔍 수요 필터링 기준
연간 수요가 이 값보다 적으면 발주 대상에서 제외 (ECU/세트 제외)
⚙️ 엔진 세트 가용성 목표
상시 보유하고자 하는 엔진 모델별 오버홀 세트 수입니다